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果然满天板砖横飞,而且个个直指要害:-)" n; C% \" W- m5 E; h1 ^$ b
3 a3 [( j3 X1 f9 W之所以写这篇东西,是因为与德国同事聊天谈及于此,有些模糊的想法,所以顺手记了下来。在写下这些文字时,我已经意识到整个分析过程中存在诸多漏洞。正因为于此,我将这篇文章冠以“有感”之名,且用了娱乐性的“PK”一词,还在末尾自承偏颇,欢迎"板砖",都是为了表明这不是一篇严谨的论文,只是一点肤浅的随感罢了。
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& |. ^1 U! b* B将这篇文章法在论坛上,是想借助这个平台,听听比我更有发言权的同胞们的意见,以检验自己还处于感性阶段的认知。结果不出意外,大家一针见血地指出了诸多硬伤,比如未对关键定义进行明确界定,缺乏确凿的数据来进行定量分析与论证,仅仅两个月的认知过于片面和局限,等等。
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& `$ H( T( L# d" g1 l9 q7 \为了便于大家进一步的讨论,我在一个名叫“PayScale“的网站(http://www.payscale.com/mypayscale.aspx)上选取了两组数据:
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1. Median Salary by Years Experience - City: Beijing (China) http://www.payscale.com/research/CN/City=Beijing/Salary/by_Years_Experience/ w" D, C9 v2 s$ W n! z4 O9 @4 G
9 B9 F4 t6 p# c; h: i- f. ]2. Median Salary by Years Experience - City: Munich (Germany)http://www.payscale.com/research/DE/City=Munich/Salary/by_Years_Experience6 z1 H) P/ o# b w* F' `/ ^8 N
+ }* g2 ` t9 m0 F2 S: Z之所以选取Median Salary by Years Experience,是因为在所有PayScale提供的分类数据中,这组数据似乎能够最好地将其他变量排除在外,以便简化讨论。当然,我不是这方面的专家,欢迎专业人士提出专业意见。# P* {- t6 C/ U) o) V
. E- W# E- r* X) j+ T' [% ?$ C如果大家同意选取两组数据,我建议将讨论重点放在5-9年与10-19年这两个年龄段上。如果有异议,请提出。& P/ a( l* S; g
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好了,先看看大家的意见,然后我们再展开讨论。 |
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